가상환경 설정 및 주피터노트북 설치

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코딩을 위해 사용될 다양한 라이브러리 설치 및 작업을 진행하기 위한 환경설정

1. 터미널 실행

2. 가상환결 생성(-n 이후에 보여지길 원하는 가상환경의 이름 입력, 여기서는 datascience라는 이름으로 생성)
$ conda create -n datascience

3. 생성한 가사아환경으로 접속
$ conda activate datascience

4. 주피터 노트북 설치
$ conda install jupyter notebook

5. 설치된 주피터 노트북 실행
$ jupyter notebook

6. 새로운 터미널 실행

7. 생성한 가상환경 접속
$ conda activate datascience

8. 생성한 가상환경에서 사용할 다양한 라이브러리 설치를 위한 커널 설치  
$ conda install ipykernel

9. datascience 가상화면을 커널명으로 등록하기 위한 정차로, " " 사이에 보여지길 원하는 커널명 등록
   *커널은 주피터 노트북 실행 후, 새로운 파일로 코딩하기 위한 공간이므로, 
    새로울 파일 생성시 환경 명 생성하기 위한 작업
$ python -m ipykernel install --user --name --name datascience --displayname "datascience"