Charming ['ㅡ'] Ham !

Heatmap¶ Heatmap 이란 많은 양의 데이터와 현상을 수치에 따른 색상으로 나타내는 것을 의미한다. 차원에 대한 제한은 없지만 일반적으로 2차원으로 시각화하여 표현한다. 하지만 Heatmap 을 그리기 위해 pivot 을 해야한다. 엑셀의 pivot table 에서의 pivot 과 같은 의미로 사용되며, 데이터를 축, 점을 기준으로 바꾼다는 의미이다. Pandas DataFrame 의 pivot() 메소드를 사용한다. In [18]: # 사용할 패키지 가져오기 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import os import seaborn as sns 가져올 데이터 주소 $ wget https://aiff..

Visualization, 시각화¶ 시각화를 위해 사용되는 라이브러리는 Matplotlib 와 Seaborn 입니다. 먼저 라이브러리를 설치해 봅시다. $ pip install matplotlib $ pip install seaborn 파이썬에서 시각화는 실제와 크게 다르지 않다. 우선 막대그래프를 먼저 그려봅시다! 그래프를 통한 시각화 순서¶ 아주 간단한 순서로 시각화를 할 수 있다. 그래프에 그릴 데이터들 준비하기 : 항목, 수치 데이터 등 도화지 펴기 : figure 설정 축그리기 : add_subplot() 라벨, 타이틀 달기 보여주기 : plt.show() 1. 막대그래프 그리기¶ In [6]: # 그래프를 그리기 위한 모듈 가져오기 import matplotlib.pyplot as plt # ..