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# AND 게이트 # 입력 신호가 2개 일 때 def AND(x1, x2) : w1, w2, theta = 0.5, 0.5, 0.7 tmp = x1*w1 + x2*w2 if tmp theta : return 1 print(AND(1, 1)) # 1을 출력 print(AND(1, 0)) # 0을 출력 print(AND(0, 1)) # 0을 출력 print(AND(0, 0)) # 0을 출력 1 0 0 0 # 가중치와 편향을 도입한 AND 게이트 import numpy as np def AND(x1, x2) : x = np.array([x1, x2]) # 입력신호 x w = np.array([0.5, 0.5]) # 가중치 b = -0.7 # 편향 tmp = np.sum(w*x)+b if tmp

In [11]: # AND 게이트 # 입력 신호가 2개 일 때 def AND(x1, x2) : w1, w2, theta = 0.5, 0.5, 0.7 tmp = x1*w1 + x2*w2 if tmp theta : return 1 print(AND(1, 1)) # 1을 출력 print(AND(1, 0)) # 0을 출력 print(AND(0, 1)) # 0을 출력 print(AND(0, 0)) # 0을 출력 1 0 0 0 In [14]: # 가중치와 편향을 도입한 AND 게이트 import numpy as np def AND(x1, x2) : x = np.array([x1, x2]) # 입력신호 x w = np.array([0.5, 0.5]) # 가중치 b = -0.7 # 편향 tmp = np.sum(w*x)..

퍼셉트론 (perceptron) 다수의 신호 (정보) 를 입력 으로 받아 앞으로 전달, 최종적으로 0 또는 1 이라는 하나의 신호를 출력 한다. 각 각의 신호를 뉴런 (neuron) 혹은 노드 (node) 라고 하며, 앞으로 전달되면서 각 각 고유한 가중치 (weight) 가 곱해진다. 각 노드에 가중치를 곱해 앞으로 전달된 값이 정해진 한계값을 넘어설때 1을 출력 한다. 이를 '뉴런이 활성화 한다.' 라고 표현하며, 정해진 한계값을 임계값 (𝜃θ) 로 표기한다. 2개의 입력을 받는다고 가정 했을때, 각 각의 신호를 𝑥1,𝑥2x1,x2 ,가중치 가 𝑤1,𝑤2w1,w2 일때 다음과 같은 식으로 표현할 수 있다. 𝑦={0(𝑤1𝑥1+𝑤2𝑥2≤𝜃)1(𝑤1𝑥1+𝑤2𝑥2>𝜃)y={0(w1x1+w2x2≤θ)1(w1x..

선형 회귀와 로지스틱 회귀¶ 회귀 (Regression), 회귀분석 (Regression Analysis) 란 ?¶ 회귀분석 (Regression Analysis) 란 통계학에서 주로 사용되는 방법으로 수집된 여러 데이터를 통해 각 연속형 변수간의 상관관계를 모델링하고, 적합도를 측정하는 분석 방법이다. 회귀 분석은 특정 조건 x 가 변하면 y 도 함께 변하는 형태의 문제를 분석하는데 주로 활용되며, 예를 들면 부모님의 키와 자식의 키 사이의 관계, 위치와 집 값의 관계 등이 있다. 즉, 독립변수 (independent variable) 와 종속변수 (dependent variable) 사이의 상관을 설명하는 문제들이다. 독립변수는 설명변수 (explanatory variable), 종속변수는 반응변수 ..

" 사랑과 관심속에서 자란 것들은 티가 난다. 강아지도, 베란다의 화초도, 주인 없는 길 고양이도 그것을 아끼고 사랑하는 누군가가 존재하면 반짝반짝 빛나고 생기 넘치는 모습이 된다. 하다못해 생명 없는 물건조차 그렇다. 아끼는 옷과 막 다루는 옷, 예쁜 케이스를 끼워 애지중지 가지고 다니는 핸드폰과 아무렇게나 들고다니는 핸드폰, 매일 가지고 다니며 일상을 함께하는 카메라와 장롱 구석에 쌓여가는 카메라는 분명히 다르다. 달의 조각 : 가장 특별한 사랑 중 사람은 누구나 사랑받고 싶은 욕구가 있다. 부모님에게, 친구에게 혹은 연인에게.. 계속해서 사랑을 갈구하고, 이렇게 받은 사랑을 또 다른 사람에게, 사람이 아닌 어떠한 것에도 베풀 수 있다고 생각한다. 그리고 나는 그것을 사랑의 그릇이라고 생각한다. 충분..

크롤링을 활용하여 로그인하기¶ 로그인하기¶ 로그인을 위해서 쿠기, 세션, 캐시에 대한 개념이 필요하다. 로그인 시 HTTP 통신은 쿠키를 보내거나 세션 ID 를 기록하는 작업을 수행하게된다. 먼저 쿠키와 세션에 대해 알아보자. 쿠키는 HTTP 헤더를 기반으로 이루어지는 데이터이다. "클라이언트 로컬"에 저장되는 Key-Value쌍의 작은 데이터 파일이며, 방문자가 데이터를 원하는 형태로 변경할 수 있고, 저장소는 브라우저 즉, 클라이언트가 가지고 있다. 세션도 쿠키를 이용해 데이터를 저장한다. 하지만 쿠키에는 방문자 고유 ID같은 정보만 저장하고 실제로 모든 데이터는 웹 서버에 저장하며, 서버에 데이터를 저장하므로 쿠키와는 다르게 저장할 수 있다. 쿠키와 세션은 저장 위치 와 보안, Lifecycle, ..